Algorithmes bio-mimetiques pour la reconnaissance de formes et l'apprentissage

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@PhdThesis{Segond:thesis,
  author =       "Marc Segond",
  title =        "Algorithmes bio-mimetiques pour la reconnaissance de
                 formes et l'apprentissage",
  school =       "l'Universite du Littoral Cote d'Opale",
  year =         "2006",
  address =      "Calais, France",
  month =        "8 " # dec,
  keywords =     "genetic algorithms, genetic programming",
  URL =          "http://www-lisic.univ-littoral.fr/IMG/pdf/theseSegond.pdf",
  size =         "152 pages",
  abstract =     "Avant propos Le travail presente dans cette these a
                 ete realise au Laboratoire d'Informatique du Littoral1,
                 plus precisement au sein de l'equipe MESC
                 (Modelisation, Evolution et Simulation des Systemes
                 Complexes) dirigee par le professeur Cyril Fonlupt.
                 Cette equipe travaille sur deux thematiques qui sont
                 d'une part les algorithmes genetiques, la programmation
                 genetique et leur utilisation pour la resolution de
                 problemes reels et d'autre part, la modelisation et la
                 simulation de systemes complexes naturels en
                 collaboration avec des oceanologues, des geologues et
                 des psychologues. Cette these se situe dans la premiere
                 thematique, presentant deux algorithmes bio-mimetiques:
                 un algorithme a colonies de fourmis et un algorithme de
                 programmation genetique.

                 Ces travaux ont ete realises en collaboration avec des
                 biologistes et des oceanographes de l'IFREMER2 dans le
                 cadre d'une action transversale du PNEC3. Le Programme
                 National Environnement Cotier developpe des recherches
                 fondamentales sur les zones cotieres de France
                 metropolitaine et d'outremer. C'est un programme
                 original par le caractere pluri-organismes de sa
                 direction et de son financement, et par la diversite
                 des disciplines impliquees. Il offre une large
                 reconnaissance nationale aux actions soutenues qui ont
                 vocation a sainscrire dans un cadre international,
                 notamment europeen.

                 Ce memoire se divise en quatre grandes parties :

                 Le chapitre 1 presente la problematique et le cadre
                 applicatif des travaux exposes. Il decrit plus en
                 detail le probleme oceanographique a resoudre et
                 presente les donnees sur lesquelles vont travailler les
                 methodes informatiques.

                 Le chapitre 2 decrit differentes methodes d'analyse
                 classiques testees et etudie les raisons de leur echec
                 a resoudre le probleme.

                 Le chapitre 3 presente le premier algorithme
                 bio-mimetique etudie dans cette these : l'algorithme a
                 colonies de fourmis. Le modele de base y est decrit
                 ainsi que les ameliorations apportees au cours de nos
                 recherches et les resultats obtenus.

                 Les chapitres 4 et 5 sont consacres a l'etude du
                 deuxieme algorithme bio-mimetique : la programmation
                 genetique. Les bases y sont decrites, puis les travaux
                 de Jason Daida desquels nous nous sommes inspires sont
                 presentes pour enfin exposer les ameliorations que nous
                 y avons apportees afin de les adapter a notre
                 probleme.

                 1 http://lil.univ-littoral.fr

                 2 Institut Francais de Recherche pour l'Exploitation de
                 la Mer

                 3 Programme National Environnement Cotier",
  notes =        "in French",
}

Genetic Programming entries for Marc Segond