Eleccion de Operadores Logicos para la Induccion de Conocimiento Comprensible

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@Article{espejo:2006:AEPIA,
  author =       "Pedro G. Espejo and Cesar Hervas and 
                 Sebastian Ventura and Cristobal Romero",
  title =        "Eleccion de Operadores Logicos para la Induccion de
                 Conocimiento Comprensible",
  journal =      "Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de
                 Inteligencia Artificial",
  year =         "2006",
  volume =       "29",
  pages =        "19--30",
  note =         "Ejemplar dedicado a: Mineria de Datos",
  keywords =     "genetic algorithms, genetic programming, Grammatical
                 Evolution, Mineria de datos, Clasificacion,
                 Comprensibilidad, Programacion genetica gramatical",
  ISSN =         "1137-3601",
  URL =          "http://sci2s.ugr.es/keel/pdf/keel/articulo/1cr-1r-2r.pdf",
  size =         "12 pages",
  resumen =      "Son varias las caracteristicas que determinan la
                 calidad del conocimiento obtenido en el proceso de
                 mineria de datos. De estas caracteristicas, a la que
                 mas atencion se ha dedicado tradicionalmente ha sido la
                 precision, relegandose a un segundo plano la
                 comprensibilidad. En este trabajo desarrollamos un
                 sistema de mineria de datos orientado a la tarea de
                 clasificacion, utilizando reglas como formalismo de
                 representacion. El objetivo principal es analizar el
                 balance entre precision y comprensibilidad,
                 centrandonos en un aspecto de la comprensibilidad poco
                 tratado hasta la fecha: el que viene determinado por la
                 eleccion de los operadores logicos que pueden aparecer
                 en el antecedente de las reglas. El sistema de mineria
                 desarrollado se basa en la programacion genetica
                 gramatical, ya que otro objetivo de nuestro trabajo es
                 estudiar la utilidad de esta tecnica evolutiva para
                 llevar a cabo tareas de mineria.",
  abstract =     "In data mining, the quality of induced knowledge is
                 determined by several features. The focus has been
                 usually placed on accuracy, paying much less attention
                 to comprehensibility. In this paper, we present a
                 rule-based data mining system for classification. Our
                 main goal is the analysis of the trade-off between
                 accuracy and comprehensibility, but we approach
                 comprehensibility from a novel point of view: we are
                 interested in gaining insight into how the use of
                 logical operators affects comprehensibility. In
                 addition, we study the suitability of grammar-based
                 genetic programming for data mining",
  notes =        "c AEPIA (http://www.aepia.dsic.upv.es/)

                 In Spanish",
}

Genetic Programming entries for Pedro Gonzalez Espejo Cesar Hervas Martinez Sebastian Ventura Cristobal Romero Morales

Citations