Multikriterielle Evolution adaptiver eingebetteter Systeme

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@InCollection{ka-14a,
  author =       "Paul Kaufmann",
  title =        "Multikriterielle Evolution adaptiver eingebetteter
                 Systeme",
  booktitle_en = "Excellent Computer Science Dissertations",
  booktitle =    "Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2013",
  publisher =    "German Informatics Society",
  year =         "2014",
  editor =       "Steffen Hoelldobler and others",
  volume =       "D-14",
  pages =        "71--80",
  series =       "GI-Edition - Lecture Notes in Informatics (LNI)",
  note =         "This book presents outstanding dissertations in
                 informatics of the year 2013.",
  keywords =     "genetic algorithms, genetic programming, Cartesian
                 Genetic Programming, EHW",
  isbn13 =       "978-3-88579-418-9",
  URL =          "https://dl.dropbox.com/s/vv48aor0mvat6xe/gi14kaufmann.pdf",
  URL =          "https://www.gi.de/fileadmin/redaktion/Dissertations/lni-d-14.pdf",
  size =         "10 pages",
  abstract =     "Die Kombination rekonfigurierbarer elektronischer
                 Bausteine mit den Methoden der kuenstlichen Intelligenz
                 erschafft fur eingebettete Systeme einen eleganten und
                 uniformen Ansatz zur Adaptation an Veraenderungen der
                 Umwelt, Defekte der Hardware und Variationen in den
                 Anforderungen an Systemressourcen. Dieses, unter dem
                 Begriff Evolvable Hardware bekannte Prinzip, hat auf
                 eindrucksvolle Weise das Entdecken neuer
                 Entwurfsprinzipien und neuartiger sowie
                 leistungsfaehiger Loesungen fuer bestehende
                 Ingenieursaufgaben aufgezeigt.

                 In dieser Arbeit praesentieren wir einen ganzheitlichen
                 Ansatz feur Evolvable Hardware und stellen unsere
                 Ergebnisse auf dem Gebiet des effizienten Entwurfs
                 Boolescher Schaltungen vor. Die entwickelten Methoden
                 werden fur die Evolution von hardwarebasierten
                 Mustererkennungsarchitekturen sowie
                 Prozessoroptimierung eingesetzt.",
  notes =        "Adapting Hardware Systems by Means of Multi-Objective
                 Evolution Cartesisches Genetische Programmieren

                 This book presents outstanding dissertations in
                 informatics of the year 2013. Every year, the German
                 Gesellschaft for Informatik (GI), the Swiss Informatics
                 Society (SI), the Austrian Computer Society (OCG) and
                 the German Chapter of the ACM (GchACM) jointly give an
                 award for an excellent dissertation that represents an
                 important advance in informatics. The award winner is
                 chosen in a careful selection procedure from candidates
                 proposed by Austrian, Swiss and German universities,
                 where each university may suggest at most one
                 dissertation per year. The series Ausgezeichnete
                 Informatikdissertationen presents these outstanding
                 dissertations to the informatics community, as well as
                 to the public in order to support knowledge transfer
                 from universities to industry and society. This volume
                 is in German.",
}

Genetic Programming entries for Paul Kaufmann

Citations