Regress\~ao simb\'olica via programa\c c\~ao gen\'etica: um estudo de caso com modelagem geof\'isica

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@PhdThesis{oai:ufu.br:295,
  title =        "Regress{\~a}o simb{\'o}lica via programa{\c c}{\~a}o
                 gen{\'e}tica: um estudo de caso com modelagem
                 geof{\'i}sica",
  author =       "Alexandre Grings",
  year =         "2006",
  type =         "Tese ou Dissertacao Eletronica",
  school =       "Biblioteca Digital da Universidade Federal de
                 Uberl{\^a}ndia",
  address =      "Brazil",
  month =        "24 " # feb,
  bibsource =    "OAI-PMH server at oai.ibict.br",
  contributor =  "Ant{\^o}nio Eduardo Costa Pereira and Joao Bosco da
                 Mota Alves and M{\'a}rcia Aparecida Fernandes",
  format =       "PDF",
  language =     "PT",
  oai =          "oai:ufu.br:295",
  rights =       "Liberar o conte{\'u}do dos arquivos para acesso
                 p{\'u}blico",
  keywords =     "genetic algorithms, genetic programming, Symbolic
                 regression, Gene expression programming, Geophisical
                 modeling, Regressao simbolica, Programacao genetica,
                 Programacao da expressao genica, Modelagem geofisica,
                 CIENCIA DA COMPUTACAO, Programacao genetica
                 Computacao",
  URL =          "http://www.bdtd.ufu.br//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=550.pdf",
  size =         "133 pages",
  abstract =     "A regress{\~a}o simb{\'o}lica, que consiste na
                 manipula{\c c}{\~a}o de express{\~o}es matem{\'a}ticas
                 para descobertade fun{\c c}{\~o}es que descrevam um
                 conjunto de dados, foi uma tarefa exclusivamente
                 humanaat{\'e} pouco tempo atr{\'a}s. Recentemente,
                 foram desenvolvidas v{\'a}rias t{\'e}cnicas
                 computacionais paraautomatizar a regress{\~a}o
                 simb{\'o}lica. Uma dessas t{\'e}cnicas {\'e} a
                 programa{\c c}{\~a}o gen{\'e}tica, uma sub{\'a}reada
                 computa{\c c}{\~a}o evolutiva que usa analogia {\`a}
                 teoria da evolu{\c c}{\~a}o de Darwin e id{\'e}ias do
                 campoda Gen{\'e}tica para desenvolver um grupo de
                 programas de computador na busca por solu{\c c}{\~o}es
                 atarefas computacionais. O presente trabalho visa a
                 testar as capacidades de regress{\~a}o simb{\'o}licada
                 programa{\c c}{\~a}o gen{\'e}tica com objetivo de
                 verificar sua viabilidade como ferramenta paraa
                 pesquisa de um problema geof{\'i}sico. Esse problema
                 diz respeito a fen{\^o}menos que ocorremna ionosfera, a
                 regi{\~a}o da atmosfera ionizada pela a{\c c}{\~a}o dos
                 raios solares, que desempenham umpapel fundamental para
                 as telecomunica{\c c}{\~o}es. No intercurso dessa
                 tentativa, faz-se o uso deduas implementa{\c c}{\~o}es
                 tradicionais de programa{\c c}{\~a}o gen{\'e}tica e de
                 uma variante, chamada programa{\c c}{\~a}oda
                 express{\~a}o g{\^e}nica. Problemas como o sistema
                 estudado demandam muito tempode processamento e
                 mem{\'o}ria, desse modo, o trabalho culmina com uma
                 implementa{\c c}{\~a}o distribu{\'i}dade programa{\c
                 c}{\~a}o gen{\'e}tica com o intuito de acelerar o
                 processamento da modelagem.; Symbolic regression, which
                 is in principal the handling of mathematical
                 expressions for finding a function that describes a
                 data set, was until recently carried out exclusively by
                 humans. But now, several computational techniques of
                 symbolic regression automatisation have appeared.One of
                 these techniques is genetic programming, a subarea of
                 evolutive computing that uses an analogy to Darwin{'}s
                 evolutionary theory and some ideas from the Genetics
                 field to develop group of computer programs in a search
                 for solutions to computational tasks. This work aims to
                 test the symbolic regression capabilities of genetic
                 programming with the objective of verifying its
                 viability as a tool for a specific geophysical
                 research. This research concerns phenomena that occurs
                 in the ionosphere, the region of earth{'}s atmosphere
                 ionised by the action of solar rays,that play a
                 fundamental role in telecommunications. In the course
                 of this trial, we used two implementations of
                 traditional genetic programming and one implementation
                 of a variant, named gene expression programming.
                 Problems like the one under study demand a lot of
                 processor time and are memory consuming, therefore, the
                 work culminates with a distributed implementation of
                 genetic programming with the objective of accelerating
                 the modelling process.",
  notes =        "in Portuguese",
}

Genetic Programming entries for Alexandre Grings

Citations