AQuES - ein flexibles, verteiltes System zur Optimierung und Auswertung relationaler Anfragen

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@PhdThesis{stillger:thesis,
  author =       "Michael Stillger",
  title =        "AQuES - ein flexibles, verteiltes System zur
                 Optimierung und Auswertung relationaler Anfragen",
  school =       "Humboldt-University,
                 Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultat II",
  year =         "2000",
  address =      "Berlin",
  month =        "21 " # jan,
  keywords =     "genetic algorithms, genetic programming, database
                 management systems, query processing, query
                 optimization, software agents,
                 Datenbankmanagementsystem, Anfragebearbeitung,
                 Anfrageoptimierung, Software-Agenten",
  URL =          "http://edoc.hu-berlin.de/abstract.php3/dissertationen/stillger-michael-2000-01-21",
  URL =          "http://dochost.rz.hu-berlin.de/dissertationen/stillger-michael-2000-01-21/",
  URL =          "http://edoc.hu-berlin.de/dissertationen/stillger-michael-2000-01-21/PDF/Stillger.pdf",
  size =         "200+ pages",
  abstract =     "Zusammenfassung Die parallele Anfragebearbeitung
                 f\x{00FC}r relationale Datenbankmanagementsysteme
                 (RDBMS) ist wegen ihrer unterschiedlichen Arten der
                 Ausf\x{00FC}hrungsparallelit\x{00E4}t und den
                 Eigenschaften der zugrunde liegenden parallelen
                 Architektur ein \x{00E4}usserst komplexes Problem.
                 System\x{00E4}nderungen zur Laufzeit der Anfrage
                 k\x{00F6}nnen zus\x{00E4}tzlich ein dynamisches
                 Verhalten der ausf\x{00FC}hrenden Komponenten
                 erfordern, um eine nahezu optimale Antwortzeit zu
                 gew\x{00E4}hrleisten. Diese Arbeit stellt einen neuen,
                 flexiblen Ansatz f\x{00FC}r die Optimierung und
                 Abarbeitung von komplexen Anfragen vor, der besonders
                 die dynamische Optimierung ber\x{00FC}cksichtigt.
                 Insbesondere werden in der Arbeit folgende Teile
                 pr\x{00E4}sentiert: 1. die Architektur eines neuen,
                 verteilt-kooperierenden Komponentensystems beeinflusst
                 von agenten-orientierten Konzepten; 2. der Entwurf und
                 die Realisierung einer neuen
                 Kommunikationsinfrastruktur f\x{00FC}r die
                 identifizierten Systemkomponenten; 3. der Entwurf und
                 die Implementierung eines flexiblen Anfrageoptimierers
                 mit einem neuen, zufallsbasierten Algorithmus; und 4.
                 der Entwurf und die Realisierung einer parallel
                 arbeitenden Ausf\x{00FC}hrungskomponente unter
                 besonderer Ber\x{00FC}cksichtigung der dynamischen
                 Anfrageoptimierung. Bei der Entwicklung der Konzepte
                 standen neben den spezifischen Anforderungen f\x{00FC}r
                 RDBMS besonders die Konfigurierbarkeit und die
                 Erweiterbarkeit des verteilten Systems im
                 Vordergrund.",
  abstract =     "Parallel query evaluation for relational database
                 management systems (RDBSM) still remains a challenging
                 problem. Modern systems must show near optimal
                 performance in spite of running in a heterogeneous
                 hardware environment, exploiting different ways of
                 parallelism and dealing with unpredictable system load.
                 This thesis paper presents a dynamic and flexible
                 system addressing the issues of optimization and
                 evaluation of relational queries for a distributed and
                 dynamic environment. In particular, this work consists
                 of: 1) the architecture of a distributed system which
                 was inspired by the concepts of software agents, 2) the
                 architecture and the implementation of a communication
                 infrastructure for the system components, 3) the
                 architecture and the implementation of a new query
                 optimization algorithm, and 4) the concept and the
                 implementation of a new query evaluation engine for
                 parallel execution, which enables runtime optimization
                 of queries. Furthermore, the design supports the
                 extension and the configuration of the system and its
                 components.",
  notes =        "In German",
}

Genetic Programming entries for Michael Stillger

Citations